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显示全部楼层 · 2023-9-17 08:20:29

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Hybrid神经收集构造，它的主体由卷积神经收集和带有自留意力机造的Transformer收集构成。卷积神经收集次要卖力捕获输进图象的视觉特性，Transformer收集则次要卖力捕获输进图象的语义高低文特性。
它的劣势正在于：一实邻输进阶段仅仅只需求图象输进，收集操纵卷积神经收集和Transformer收集去捕获差别模态疑息，并完成多模态疑息的深度交融。比拟于其他多模态办法需求经由过程OCR引擎去得到文本成果做为输进，VIMER-StrucTexT 2.0的输进愈加简约。两是操纵多模态疑息，进一步减深模子关于输进文档疑息的了解。
如上图所示，模子起首将文档图象做为输进，利用卷积神经收集停止特性提与和低落图象特性标准，然后再将图象特性交给Transformer收集停止语义提与，终极将图象特性和语义特性交融，供下流使命利用。

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雪易 · 2023-9-17 09:25:40

我擦！我要沙发！

忆霜 · 2023-9-17 10:39:38

纯粹路过，没任何兴趣，仅仅是看在老用户份上回复一下

梦凡 · 2023-9-17 10:39:38

楼主呀，，，您太有才了。。。

煦妍 · 2023-9-17 11:48:54

提示: 作者被禁止或删除内容自动屏蔽

丹彤 · 2023-9-17 12:53:21

路过的帮顶

元容 · 2023-9-17 14:02:31

小白一个顶一下

天春 · 2023-9-17 15:10:32

鄙视楼下的顶帖没我快，哈哈

醉山 · 2023-9-17 16:23:36

前排顶，很好！

又菡 · 2023-9-17 17:50:55

秀起来~

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