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显示全部楼层 · 2023-9-22 10:45:16

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那里次要引见下统筹视觉特性暗示战文本语义建模的预锻炼计划。
针对今朝预锻炼计划存正在的分解数据战下流使命差别年夜，和疏忽文本语义建模的成绩，百度缔造性天提出潦占像文本多模态，自监视战强监视分离的预锻炼范式。经由过程利用Mask Image Modeling (MIM) 正在大批的┞峰数据上里预锻炼encoder，以使encoder具有提与较好的视觉表征的才能。
同时，利用Mask Vision Language Modeling (MVLM) 的方法正在分解数据上里预锻炼decoder，使decoder可以建模文本语义。别的，为了不分解数据对encoder发生滋扰，正在锻炼decoder的时分，经由过程牢固住encoder的参数，即保存了encoder正在实在数据上里提与优良视觉表征的才能，同时也统筹了语义的建模。
基于VIMER-MaskOCR底座年夜模子，百度网盘正在各类范例的笔墨辨认擅Η果提拔明显，一同去吭哟结果：
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惜蕊 · 2023-9-22 11:47:19

路过帮顶嘿嘿

灵寒 · 2023-9-22 13:04:07

为毛老子总也抢不到沙发？！！

卉平 · 2023-9-22 14:15:04

提示: 作者被禁止或删除内容自动屏蔽

松初 · 2023-9-22 15:20:50

1v1飘过

凡桃 · 2023-9-22 16:37:53

呵呵。。。

凝竹 · 2023-9-22 16:37:53

LZ敢整点更有创意的不？兄弟们等着围观捏~

荷觅 · 2023-9-22 17:54:34

我是个凑数的。。。

南霜 · 2023-9-22 19:04:58

路过的帮顶

凝雅 · 2023-9-22 20:05:27

嘘，低调。

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